教育背景、工作经历

2024-至今

兰州大学数学与统计学院、兰州大学天然产物化学全国重点实验室，教授

2010-至今

兰州大学数学与统计学院，教授

2009-2010

布朗大学，访问学者

2008-2008

以色列巴伊兰大学，博士后

2004-2007

上海大学，理学博士

1996-2003

兰州大学，理学学士、硕士

荣誉奖励

2024　　　　　　　国务院政府特殊津贴

2023　　　　　　　甘肃省拔尖领军人才

2022　　　　　　　国家杰出青年科学基金获得者

2020　　　　　　　教育部自然科学二等奖

2013　　　　　　　霍英东教育基金会青年教师奖

2009　　　　　　　教育部新世纪优秀人才

研究兴趣

多尺度非遍历动力学模型、科学计算、深度学习算法

代表成果

1. Solving bivariate kinetic equations for polymer diffusion using deep learning. Heng Wang, Weihua Dengg. Journal of Machine Learning 2024, 3, 2, 215-244.

2. Anomalous and nonergodic multiscale modeling, analyses, and algorithms. Weihua Deng. Science China Mathematics 2023, 53, 8, 1039-1066.

3. Feynman-Kac transform for anomalous processes. Zhenqing Chen, Weihua Deng, Pengbo Xu. SIAM Journal on Mathematical Analysis 2021, 53, 5, 6017-6047.

4. Anisotropic nonlocal diffusion operators for normal and anomalous dynamics. Weihua Deng, Xudong Wang, Pingwen Zhang. Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal 2020, 18, 1, 415-443.

5. Boundary problems for the fractional and tempered fractional operators. Weihua Deng, Buyang Li, Wenyi Tian, Pingwen Zhang. Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal 2018, 16, 1, 125-149.

6. Time discretization of a tempered fractional Feynman-Kac equation with measure data. Weihua Deng, Buyang Li, Zhi Qian, Hong Wang. SIAM Journal on Numerical Analysis 2018, 56, 6, 3249-3275.

7. Finite element method for the space and time fractional Fokker-Planck equation. Weihua Deng. SIAM Journal on Numerical Analysis 2009, 47, 1, 204-226.