谢涛，美国伊利诺伊大学香槟分校副教授。他在1997年于复旦大学获得学士学位，2000年于北京大学师从梅宏教授获得硕士学位，2005年于美国西雅图华盛顿大学师从David Notkin教授获得博士学位。他的研究领域是软件工程，侧重于软件测试和分析，以及软件解析学（Software Analytics）。他为ACM杰出科学家和IEEE高级会员。曾为ACM Distinguished Speaker和IEEE Computer Society Distinguished Visitor。他是国际软件测试分析旗帜会议ISSTA 2015的程序委员会主席，IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)和ACM Transactions on Internet Technology (TOIT)期刊编委，Journal of Computer Science and Technology (JCST)期刊的Leading Editor。 主题报告：场景文字识别的深度表示方法 特邀嘉宾：白翔 教授 报告摘要：文字是物联网中信息交换与通信的重要途径之一。近年来，场景文字识别 (Photo OCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于对称性及自相似性的文字区域检测算法; 基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法; 基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法； 基于卷积神经网络的语种识别方法等。最后，对此方向的未来研究趋势作出展望。