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巫英才
巫英才  巫英才,浙江大学博士,百人计划特聘研究员、博士生导师。他2004年本科毕业于华南理工大学计算机科学与技术系,2004年到2009年在香港科技大学攻读计算机科学博士学位,2010年5月到2012年3月在加州大学戴维斯分校从事博士后研究工作,2012年5月至2015年1月在微软亚洲研究院任研究员。他的主要研究方向是大数据可视分析、可信可视分析、行为可视分析、社交媒体可视分析、文本可视分析、高维数据可视化、异构城市数据可视分析等。他迄今为止已经在国际会议和期刊发表学术论文40余篇,其中包括14篇可视化领域顶级期刊(IEEETVCG),7篇其他一流SCI文章(CGF,CG&A,VC等)。他2009年和2014年的两篇学术论文在可视化顶级权威会议(IEEEVIS)上获得了最佳论文提名奖。他是VINCI2014的程序委员会共同主席,IEEEPacificVis2015短论文程序委员会共同主席,以及大多数权威可视化国际会议的程序委员会委员(IEEEInfoVis,IEEESciVis,EuroVis,IEEEPacificVis,VINCI,VDA),国际SCI期刊IJSEKE的客座编委。
巫英才,浙江大学博士,百人计划特聘研究员、博士生导师。他2004年本科毕业于华南理工大学计算机科学与技术系,2004年到2009年在香港科技大学攻读计算机科学博士学位,2010年5月到2012年3月在加州大学戴维斯分校从事博士后研究工作,2012年5月至2015年1月在微软亚洲研究院任研究员。他的主要研究方向是大数据可视分析、可信可视分析、行为可视分析、社交媒体可视分析、文本可视分析、高维数据可视...
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巫英才,浙江大学博士,百人计划特聘研究员、博士生导师。他2004年本科毕业于华南理工大学计算机科学与技术系,2004年到2009年在香港科技大学攻读计算机科学博士学位,2010年5月到2012年3月在加州大学戴维斯分校从事博士后研究工作,2012年5月至2015年1月在微软亚洲研究院任研究员。他的主要研究方向是大数据可视分析、可信可视分析、行为可视分析、社交媒体可视分析、文本可视分析、高维数据可视化、异构城市数据可视分析等。他迄今为止已经在国际会议和期刊发表学术论文40余篇,其中包括14篇可视化领域顶级期刊(IEEE TVCG),7篇其他一流SCI文章(CGF,CG&A,VC等)。他2009年和2014年的两篇学术论文在可视化顶级权威会议(IEEE VIS)上获得了最佳论文提名奖。他是VINCI 2014的程序委员会共同主席,IEEE PacificVis 2015短论文程序委员会共同主席,以及大多数权威可视化国际会议的程序委员会委员(IEEE InfoVis, IEEE SciVis, EuroVis, IEEE PacificVis, VINCI, VDA),国际SCI期刊IJSEKE的客座编委。

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