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郑伟诗
郑伟诗  郑伟诗,中山大学数据科学与计算机学院教授,机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任,国家优秀青年科学基金获得者、英国皇家学会牛顿高级学者基金获得者、广东省科技创新领军人才。他主要面向大规模智能视频监控,展开视频图像信息与信号的处理研究,并相应开展大规模机器学习的算法和理论研究;主要研究应用领域是:智能视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。在大规模监控网络下的行人追踪问题上,他在国内外较早和持续开展跨摄像机的行人重识别研究,发表了一系列以解决跨场景、跨分辨率、跨模态数据比对问题的度量学习研究工作。他已发表90余篇主要学术论文,其中60余篇发表在图像识别和模式分类IEEETPAMI、IEEETIP、IEEETNN/TNNLS、PR、IEEETCSVT、IEEETSMC-B等国际主流权威期刊和ICCV、CVPR、IJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。曾获广东省科学技术进步奖二等奖、广州市科学技术进步奖一等奖。
郑伟诗,中山大学数据科学与计算机学院教授,机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任,国家优秀青年科学基金获得者、英国皇家学会牛顿高级学者基金获得者、广东省科技创新领军人才。他主要面向大规模智能视频监控,展开视频图像信息与信号的处理研究,并相应开展大规模机器学习的算法和理论研究;主要研究应用领域是:智能视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。在大规模监控网络下的行人追踪问题上,他在国内外较早和持续开...
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郑伟诗,中山大学数据科学与计算机学院教授,机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任,国家优秀青年科学基金获得者、英国皇家学会牛顿高级学者基金获得者、广东省科技创新领军人才。他主要面向大规模智能视频监控,展开视频图像信息与信号的处理研究,并相应开展大规模机器学习的算法和理论研究;主要研究应用领域是:智能视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。在大规模监控网络下的行人追踪问题上,他在国内外较早和持续开展跨摄像机的行人重识别研究,发表了一系列以解决跨场景、跨分辨率、跨模态数据比对问题的度量学习研究工作。他已发表90余篇主要学术论文,其中60余篇发表在图像识别和模式分类IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN/TNNLS、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCV、CVPR、IJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。曾获广东省科学技术进步奖二等奖、广州市科学技术进步奖一等奖。

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