张永强，中国科学院地理科学与资源研究所二级研究员，中国科学院特聘核心岗位，国家特支计划领军人才，“十四五”国家重点研发项目首席科学家，澳大利亚和新西兰模型模拟学会会士，德国洪堡学者，长期从事区域、全球水循环及水安全研究。现任国际模型模拟协会水文气象部主任，现任六个国际主流期刊编委，包括Journal of Hydrology、Journal of Geophysical Research–Atmospheres、Remote Sensing of Environment等。以第一作者/通讯作者在Science和Nature子刊等国际主流SCI期刊发表140篇论文，论文总引18,129次，h指数64。近三年连续入学了地理学中国高被引学者，在蒸散发领域谷歌全球学者中排名第7。荣获了16项奖项和荣誉，包括2023年度中国科学院高层次领军人才终期优秀奖、2023年度中国地理科学十大研究进展、澳大利亚和新西兰模型模拟学会双年度奖章、德国洪堡基金、澳大利亚GN Alexander奖章等。
研究领域和方向：
水文学与水资源。主要研究方向为全球蒸散发机理和过程、生态水文过程、基于遥感手段的水文过程模拟、预测和预估、干旱和洪水极端水文过程模拟和预报等。
代表性研究成果：
1）在理论和方法方面，发展了新的植被气孔导度估算方法，解析了植被碳水耦合过程机理，发展了非均一下垫面参数化方法；
2）在建模和数据方面，构建了全球广泛使用的PML遥感蒸散发模型，研发了全球高精度遥感蒸散发产品，发展了耦合遥感蒸散发的新型水文模型，提升了测站稀缺地区水文过程模拟能力；
3）在格局和过程方面，阐明了全球水资源可用性的变化规律和控制因素，揭示了植被变绿对全球蒸散发和径流的变化贡献，解析了全球CO2浓度升高对地表产流能力的影响，预估了变化环境下未来全球不同区域的径流变化特征。
主持项目：
近五年主持了“十四五”国家重点研发项目“跨流域跨区域特大干旱场景推演和智慧防御系统”、国家自然基金重点项目“干旱扰动下的生态系统韧性及水文-生态过程耦合机理”和中国科学院高层次领军人才项目（终期优秀）等10项国家级和地方重大科技专项等项目。
近五年代表性论文：
[1] Wei HS,Zhang YQ*,Huang Q,Chiew FHS,Luan JK,Xia J*,Liu CM,(2024). Direct vegetation response to recent CO2 rise shows limited effect on global streamflow. Nature Communications,15 (1),9423,doi: 10.1038/s41467-024-53879-x (学生第一作者论文)
[2] Zhang YQ*,Li CC,Chiew FHS,Post DA,Zhang XZ,Ma N,Tian J,Kong DD,Leung LR,Yu Q,Shi JC,Liu CM,(2023). Southern Hemisphere dominates recent decline in global water availability. Science,382,579-584,doi: 10.1126/science.adh0716 (Science头条新闻论文).
[3] Zhang YQ*,Zheng HX,Zhang XZ,Leung LR,Liu CM,Zheng CM,Guo YH,Chiew FHS,Post DA,Kong DD,Beck HE,Li CC,Blöschl G*,(2023). Future global streamflow declines likely more severe than previously estimated. Nature Water,https://doi.org/10.1038/s44221-023-00030-7. (Nature子刊热点论文)
[4] Ma N*,Zhang YQ*,(2022). Increasing Tibetan Plateau terrestrial evapotranspiration primarily driven by precipitation. Agricultural and Forest Meteorology,https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2022.108887. (ESI前0.1%热点论文)
[5] Zhang XZ*,Wang YP*,Rayner PJ,Ciais P,Huang K,Luo YQ,Piao SL,Wang ZL,Xia JY,Zhao W,Zheng XG,Tian J,Zhang YQ*,(2021). A small climate-amplifying effect of climate-carbon cycle feedback. Nature communications,12, 2952,https://doi.org/10.1038/s41467-021-22392-w. (Nature子刊论文)
[6] Zhang YQ*,Kong DD*,Rong G,Chiew FHS,McVicar TR,Zhang Q,Yang YT,(2019). Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017,Remote Sensing of Environment,222,165-182. (ESI前1%高被引论文)
