教育背景、工作经历
2024-至今
兰州大学数学与统计学院、兰州大学天然产物化学全国重点实验室，教授
2010-至今
兰州大学数学与统计学院，教授
2009-2010
布朗大学，访问学者
2008-2008
以色列巴伊兰大学，博士后
2004-2007
上海大学，理学博士
1996-2003
兰州大学，理学学士、硕士
荣誉奖励
2024 国务院政府特殊津贴
2023 甘肃省拔尖领军人才
2022 国家杰出青年科学基金获得者
2020 教育部自然科学二等奖
2013 霍英东教育基金会青年教师奖
2009 教育部新世纪优秀人才
研究兴趣
多尺度非遍历动力学模型、科学计算、深度学习算法
代表成果
1. Solving bivariate kinetic equations for polymer diffusion using deep learning. Heng Wang, Weihua Dengg. Journal of Machine Learning 2024, 3, 2, 215-244.
2. Anomalous and nonergodic multiscale modeling, analyses, and algorithms. Weihua Deng. Science China Mathematics 2023, 53, 8, 1039-1066.
3. Feynman-Kac transform for anomalous processes. Zhenqing Chen, Weihua Deng, Pengbo Xu. SIAM Journal on Mathematical Analysis 2021, 53, 5, 6017-6047.
4. Anisotropic nonlocal diffusion operators for normal and anomalous dynamics. Weihua Deng, Xudong Wang, Pingwen Zhang. Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal 2020, 18, 1, 415-443.
5. Boundary problems for the fractional and tempered fractional operators. Weihua Deng, Buyang Li, Wenyi Tian, Pingwen Zhang. Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal 2018, 16, 1, 125-149.
6. Time discretization of a tempered fractional Feynman-Kac equation with measure data. Weihua Deng, Buyang Li, Zhi Qian, Hong Wang. SIAM Journal on Numerical Analysis 2018, 56, 6, 3249-3275.
7. Finite element method for the space and time fractional Fokker-Planck equation. Weihua Deng. SIAM Journal on Numerical Analysis 2009, 47, 1, 204-226.
