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刘云淮
刘云淮  刘云淮,男,1977年5月生,群众,博士,副研究员,公安部第三研究所物联网研发中心副主任刘云淮多年来从事无线传感网和物联网研究,提出了非密度网络热点分布模型,设计了基于移动模型的网络热点分布方法,设计并实现了基于频率多样性的信号强度测距方法。目前他主要从事公安物联网,大规模视频监控网络,无线传感器网络等方面的科研工作。主持一项国家自然科学基金面上项目和一项国家科技重大专项01专项的子课题,是A类SCI期刊IEEETPDS以及SCI期刊AdHoc&SensorWirelessNetworks编委。他的论文“Opportunity-basedtopologycontrolinwirelesssensornetworks”荣获IEEEICDCS2008国际分布式系统年会最佳论文奖,是638篇投稿论文中唯一的获奖论文。他于2013年获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目资助。早在香港科技大学读博期间,刘云淮就开始了弱连接条件下无线自组织网络架构和节点协同技术研究,迄今已逾十年。众所周知,若无线通信弱,网络节点间连接特性则会发生改变,针对这一现状,刘云淮从概率式网络模型出发,通过探寻无线网络中的基本机理,设计出一系列拓扑控制方法,包括针对Sink节点到其他节点通讯模式的Conreap算法,以及针对节点间通讯模式的Brasp算法,得到欧美同行很高评价。美国佐治亚理工大学计算机工程系教授、可靠通信实验室主任RaheemBeyah认为“概率型网络模型更真实的反映无线通讯中的链路行为”,加拿大Alberta大学计算机科学系教授MikeMacGregor表示“概率型网络模型能更好的反映网络行为,为节点最优分布奠定了理论基础”。
王瑞平
王瑞平  王瑞平博士于2003年获北京交通大学理学学士学位,2010年获中科院计算所工学博士学位,之后分别在清华大学、马里兰大学进行博士后研究,现为中科院计算所副研究员,硕士生导师。研究方向为计算机视觉与模式识别,重点关注复杂真实场景下的图像视频目标识别与检索等问题。目前在领域主流国际期刊和会议如IEEETPAMI、TIP、PR、CVPR、ICCV、ICML等发表论文50余篇,GoogleScholar引用1400余次,攻读博士期间获得IEEECVPR2008(国际计算机视觉与模式识别大会,CCFA类会议)的“BestStudentPosterAwardRunner-up”奖励、2011年度中科院优秀博士学位论文奖等。  近五年来担任领域四十余个主流国际期刊会议的审稿人和程序委员,现任国际期刊IEEEAccess的AssociateEditor,国际会议IEEEFG2018的PublicationChair,获得ACCV2012(亚洲计算机视觉大会)的“BestReviewerAward”奖励。围绕“DistanceMetricLearningforVisualRecognition”相关学术专题,相继在国际会议ACCV2014、CVPR2015、ECCV2016、ICIP2017上合作组织并主讲Tutorial,在国际期刊PatternRecognition担任GuestEditor组织SpecialIssue专刊,在国际会议ACCV2016组织Workshop研讨会。担任中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长。  目前作为项目负责人承担NSFC面上项目1项,作为课题技术负责人参与NSFC重大项目1项、作为课题骨干参与科技部973项目1项。2013年至今作为导师/课题组长,联合指导博士研究生10名(已毕业4人),硕士研究生7名(已毕业3人),其中1人获得中科院优秀毕业生、1人获得中科院朱李月华优秀博士生奖、2人获得博士生国家奖学金、2人获得计算所所长特别奖、1人获得计算所曙光硕士生奖。近五年来发表CVPR、ICCV、ICML、IEEETIP等CCF-A类学术论文15篇,获得ACMICMI2014组织的EmotiW视频表情识别竞赛冠军、IEEEFG2015组织的PaSC视频人脸识别竞赛冠军。  入选2012年度中科院计算所“百星计划”、2014年度微软亚洲研究院“铸星计划”、
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